Анализ тональности и внутренней структуры текстов новостей

Команда

Имя	Телеграмм
Бузаева Софья	@ethee_real
Иванцова Анна	@unclebensico
Кучумова Милана	@milana_kma
Шикина Евгения	@JaneShikina

Описание проекта

В данном проекте анализируются новости с сайта Lenta.ru при помощи различных методов машинного и глубинного обучения на текстовых данных.

Датасет до 2022

Датасет с обработкой pymorphy2

Датасет с обработкой pymystem3

Запуск всего приложения (с базой данных и мониторингом)

docker-compose up --build

Запуск проекта

make init
python final_pipeline/train.py
python final_pipeline/test.py

Запуск web-сервиса локально

make init
make run_service

открыть в браузере страницу http://127.0.0.1:8000

Запуск web-сервиса внутри докер контейнера

make download_data
make -i docker_build
make docker_start

Запуск web-сервиса c помощью докер-образ проекта на Dockerhub

https://hub.docker.com/repository/docker/annaivantsova/hse_mlds_project_year1_service/general

docker run --rm -it --name mlds_project_year1_service -p 8000:8000 annaivantsova/hse_mlds_project_year1_service