Temas:

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• Greed
• Final

Flappy-Baby-Yoda

Conteúdo da Disciplina: Final

Alunos

Matrícula	Aluno
17/0142329	Francisco Emanoel Ferreira da Penha

Sobre

Essa última entrega foi baseada em um game bem famoso(que gosto de jogar quando estou de boas), o Flappy Bird, só que decidi fazer uma versão própria com personagens e diferentes e um trilha sonora que acho muito top. Para essa nova versão pegamos o tema star wars 😁, nesse contexto o principal objetivo é desviar dos meteoritos que se encontram no espaço, e nesse momento você está controlando a nave do baby yoda. Ok, nesse sentido como precisamos aplicar algumas estruturas que aprendemos da entregas passadas, iremos adicionar uma coisa a mais no nosso game, seria uma IA para jogar esse jogo, usando o conceito de rede neural( que por trás funciona como grafos com pesos, e de acordo com esses pesos decisões serão tomadas), para isso iremos usar um método bem famoso para esse tipo de aplicação que seria o método de aprendizado de máquina denominado Redes Neurais em Evolução por meio de Topologias Aumentadas (NEAT). Simplificado, o NEAT descreve conceitos algorítmicos de máquinas de autoaprendizagem que são inspiradas pela modificação genética no processo de evolução, na prática um geração n é selecionada para fazer os primeiros testes, desses testes os genomas que conseguirem o melhor desempenhos serão reproduzido nas geração n+1, assim quantos maio o números de testes, maiores são a probabilidade de fazer uma geração “perfeita”. Para um melhor entendimento do projeto foi criado uma page com mais informações.

Screenshots

Instalação

Linguagem: Python3

Pré-requisitos

• SO: Linux (Ubuntu, Debian,...)

• python3

  • pygame

      sudo pip3 install pygame
    

  • neat

      sudo pip3 install neat-python
    

• Makefile

Uso

Para executar o software:

make start

Caso você não tenha o make instalado pode usar os seguintes comandos:

python3 ./src/baby-yoda-IA.py

Depois que você execultar esse comando a IA vai começar a fazer os testes de seleção e o treinamento, até achar a melhor geração.

Outros

Quaisquer outras informações sobre seu projeto podem ser descritas abaixo.