Group X/code: 完整代码+运行说明文档
Group X/document：2024CV_G01_汇报总结.PPTX + 2024CV_G01_学号_姓名_大作业.docx
（word文档含章节目录，尽可能详尽覆盖ppt汇报的内容和代码说明的内容，鼓励有些新想法。ppt文档里包含组员分工和贡献说明。）
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大家可以直接用组号建立目录，然后在相应的目录下工作。
第一组：特定物体识别：从当前任务扩展到细胞检测和计数，进一步区分正常细胞和病变细胞
第二组：场景人流检测：移动摄像头场景下特定人群的检测和计数，扩展到无人机航拍场景下的人体识别与计数
第三组：人体动作识别：复杂康复动作的识别，包括典型康复动作的理解、动作规范性检测和动作计数
第四组：显著物体检测：无精确标注情况下的显著物体检测问题，扩展到弱监督学习和自监督学习方法
第一次大作业（ 03/18 ）
演示系统搭建
第二次大作业（ 04/15 ）
1、研究现状
2、问题定义
3、数据采集
第三次大作业（ 05/13 ）
4、算法模块
第四次大作业（ 06/03 ）
5、原型系统
6、实验结果
yolov7带tracker的仓库: https://github.com/JackWoo0831/Yolov7-tracker
yolo v8: https://github.com/ultralytics/ultralytics?tab=readme-ov-file
yolo v8也提供人体关节点的识别：https://docs.ultralytics.com/tasks/pose/#dataset-format
显著物体检测：https://paperswithcode.com/task/salient-object-detection
人体动作识别：https://github.com/liutiel/AICoacher
车道线检测：https://github.com/liuruijin17/LSTR
疲劳度检测：见目录下代码
机器人定位导航：http://wiki.ros.org/cn
Adaboost： https://cloud.tencent.com/developer/article/1749453