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Notebook per il corso "Modelli Decisionali Per il Marketing Data-Driven" - IULM University - A.A. 2023/24

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01_introduzione_a_jupyter.ipynb
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02_introduzione_a_python.ipynb
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03_introduzione_a_numpy.ipynb
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04_introduzione_a_pandas.ipynb
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05_Statistiche_Descrittive_Svolto.xlsx
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05_Statistiche_Descrittive_Svolto_Python.ipynb
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06_Cap3Esercizio7_calcolo_bdi_cdi_aree_nielsen_svolto.xlsx
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06_calcolo_bdi_cdi.ipynb
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06_calcolo_bdi_cdi_svolto.xlsx
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07_dentmax_exploratory_data_anaysis.ipynb
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08_associazione_variabili_categoriche.ipynb
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09_anova.ipynb
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10_dentmax_hierarchical_clustering.ipynb
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11_sondaggio_marketing_classe.ipynb
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12_clustering_carta_di_credito.ipynb
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13_italy_population.ipynb
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14_pca.ipynb
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15_Reverse_Engineering_Cambridge_Analytica.ipynb
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16_Basic_Customer_Lifetime_value.xlsx
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17_RFM.xlsx
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18_BTYD_1.ipynb
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19_RFM_RegressioneLogistica.ipynb
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20_MonteCarlo.ipynb
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21_RegressioneLineareSemplice-Ombrelli.xlsx
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22_RegressioneLogisticaSemplice.ipynb
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23_RegressioneLogisticaTKL_Acquisition.ipynb
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24_Churn_Analysis_TELCO.ipynb
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25_variabili_dummy_scuole.xlsx
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26_analisi_conjoint_risolto.xlsx
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27_cioccolato_italia_2019-2020.xlsx
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28_elasticities.ipynb
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28_elasticities.xlsx
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29_marketing_mix_model.xlsx
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30_t_tests.xlsx
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31_NLP_su_Huggingface.ipynb
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32_fine_tuning_bert.ipynb
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33_Retrieval_Augmented_Generation.ipynb
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README.md
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utility_calcolatore_reach.xlsx
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Possono essere scaricati localmente, oppure aperti in google colab attraverso il link indicato in ogni notebook.

Alessandro Saccoia [email protected]

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