Waterlevel prediction (last update 2023.12.15)

한강 수위 예측

프로젝트 기간:
개인(2022.05 ~ 2023.05)

1. Subject

1. Subject 1
   잠수교,한강대교,행주대교,청담대교 2023년 1~9월 수위(해발표고)를 선행시간 10분에 예측
   
2. Subject 2
   잠수교의 2023년 1~9월 수위(해발표고)를 선행시간에 따라 예측
   

2. File

1. Collect_data.py
   = 사용자 정의에 맞게 데이터를 수집할 수 있도록 자동화한 파일.
   api 크롤링을 통해 한강홍수통제소, 바다누리해양정보서비스에서 데이터를 수집.
   data_source.txt에 적혀있는 대교와 댐 데이터를 수집함.
   /code 에 .env 파일을 생성하고 미리 api key를 입력해줘야 함.(노션 참조)
   

2. Prepare_data.py
   = 수집된 데이터의 기본적인 병합 및 전처리.
   기본 지점 외 수집하고자하는 지점을 추가한경우, 코드 내에서 수위->해발표고로 변환해주는 작업을 따로 진행해줘야 함.(노션 참조)
   

3. EDA.ipynb
   = 데이터 EDA, 전처리(이상치,결측치) 및 Feature Engineering 진행
   

4. hangang_predict.ipynb
   = [subject 1]에 해당하는 모델링 및 결과 확인.
   잠수교, 한강대교, 청담대교, 행주대교의 선행시간 10분에 예측.
   

5. leadtime_predict.ipynb
   = [subject 2]에 해당하는 모델링 및 결과 확인.
   잠수교 수위를 다양한 선행시간에 따라 예측 및 분석.
   

3. Result

[subject 1]: 4개의 대교의 수위를 선행시간 10분에 예측하여 아래와 같은 오차를 기록하였다.
청담대교: 1.119 / 잠수교: 0.9163 / 한강대교:1.022 / 행주대교:0.9889
[subject 2]:
leadtime(10):1.298 / leadtime(60):3.608 / leadtime(180):16.262
leadtime(540):18.486 / leadtime(720):22.587 / leadtime(1440):40.086

자세한 결과는 노션참조

📚 STACKS