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14790897/paper-ai

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the fastest way to create a paper with real references

English Documentation

使用真实文献最快速完成论文的方法

文档网站(教程比较详细,推荐阅读这里) · bilibili视频教程

功能 · 演示 · 部署到 Vercel · 克隆并在本地运行


功能

利用人工智能撰写论文

  • 人工智能书写功能: 点击 "AI 写作 "进行正常对话互动。人工智能将根据您的输入提供写作建议或回答问题。
  • 寻找文献功能: 点击 "寻找文献",根据输入的关键词在 Semantic Scholar 或 arxiv 或 PubMed 中搜索论文。系统将把信息整合到您的论文中。

编辑和修改

  • 在编辑器中直接编辑和修改人工智能生成的内容。
  • 使用提供的工具调整文本样式和布局。

演示

您可以在 paperai.life 查看完整的工作演示。

部署到 Vercel

Deploy with Vercel

上述操作还会将 repo 克隆到 GitHub。

如果只想在本地开发,而不想部署到 Vercel,请按以下步骤操作

镜像运行

  1. 拉取镜像
docker pull 14790897/paperai:latest
  1. 运行镜像
docker run -d -p 3000:3000 \
  -e NEXT_PUBLIC_AI_URL=自定义AI模型地址\
  -e NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=自定义API KEY \
  14790897/paperai:latest

环境变量说明

  1. NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY 设置 key,只要在设置界面(右上角齿轮)对应的位置留空就会使用预定的变量
  2. NEXT_PUBLIC_AI_URL 设置上游 url,只要在设置界面(右上角齿轮)对应的位置留空就会使用预定的变量
  3. NEXT_PUBLIC_SEMANTIC_API_KEY 设置 semantic scholar 的 key,可以增加请求量
  4. NEXT_PUBLIC_PUBMED_API_KEY 设置 pubmed 的 key,可以增加请求量

克隆并在本地运行

# 克隆版本库
git clone https://github.com/14790897/paper-ai.git

# 进入项目目录
cd paper-ai

# 安装依赖项
npm install

# 运行项目
npm run dev

参考文档

  1. semantic scholar api: https://api.semanticscholar.org/api-docs/#tag/Paper-Data/operation/get_graph_paper_relevance_search
  2. pubmed api: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK25500/
  3. i18n: https://locize.com/blog/next-app-dir-i18n/

许可证

该项目已获得MIT License的许可