2023-04:在yolov8中使用了多种不同的主干模型和多种不同的特征融合方法，且提供主干的预训练模型，包括经典的resnet、densenet、ViT、RepVGG、shufflenet、Mobilenet，以及2023年最新提出的FasterNet等；若需要整个模型的预训练权重，可以自行使用COCO数据集进行训练。文件下载中提供了预训练模型和COCO数据集的下载地址
训练所需的权值可在百度网盘中下载。（由于该链接包括多种主干的不同预训练模型，共约三十多个权重文件，故压缩包重量较大，约11.72GB）. 链接：https://pan.baidu.com/s/1lm9GMCsZb6D0z9aU-JVxUA?pwd=9gvq 提取码：9gvq
COCO2017数据集下载地址如下，里面已经包括了训练集、验证集、测试集：
链接：https://pan.baidu.com/s/1kErNnJR-Zq2cqopnaySyNw?pwd=1234
提取码：1234