Field datatypes.md

字段数据类型

Elasticsearch支持很多不同的数据类型

核心数据类型

• 字符串
  • text和keyword
• 数值类型
  • long, integer, short, byte, double, float
• 日期类型
  • date
• 布尔类型
  • boolean
• 二进制类型
  • binary

复杂数据类型

• 数组类型
  • 数据不需要专门类型来支持
• 对象类型
  • object，用于单个JSON对象
• 嵌套类型
  • nested，用于JSON对象数组

地理数据类型

• 地理坐标类型
  • geo_point 经度(longitude)/纬度(latitude)点
• 地理形状类型
  • geo_shape 多边形一样的复杂形状

专门的数据类型

• IP类型
  • ip IPv4和IPv6地址
• 完成类型
  • completion 提供自动补全提示
• token计数类型
  • token_count 计算字符串中token的个数
• mapper-murmur3
  • murmur3 计算索引时和保存时值的hash值
• 附件类型
  • 查看mapper-attachments插件，这个插件支持附件的索引，附件类型包括Microsoft Office, Open Documents format, ePub, HTML等等。
• 过滤器类型
  • 接受来自query-dsl的查询

多字段

针对不同的目的，将相同的字段以不同的方式索引往往是很有用的。比如，string字段可以当成text来索引用作全文索引，或者当成keyword来索引用作排序或聚集。或者你还可以用standard analyzer, english analyzer, french analyzer来索引string字段。

这就是多字段(multi-fields)的目的。通过fields参数，大多数数据类型支持多字段。