diff --git a/app/datalake/formatters.py b/app/datalake/formatters.py
index 7b527be..a466861 100644
--- a/app/datalake/formatters.py
+++ b/app/datalake/formatters.py
@@ -8,15 +8,7 @@
 from app.datalake.models import (
     SMSRioPaciente,
     VitacarePaciente,
-    VitacareAtendimento,
-    VitacareCondicao,
-    VitacareAlergia,
-    VitacareEncaminhamento,
-    VitacareExameSolicitado,
-    VitacareIndicador,
-    VitacarePrescricao,
-    VitacareVacina,
-    VitacareProcedimentosClinicos
+    VitacareAtendimento
 )
 
 
@@ -44,29 +36,4 @@ def format_vitacare_encounter(raw_record: dict) -> List:
 
     flattened = flatten(raw_record, dict_max_depth=3)
 
-    rows = [VitacareAtendimento(**flattened)]
-
-    for field_name, FieldModel in [
-        ('condicoes', VitacareCondicao),
-        ('alergias_anamnese', VitacareAlergia),
-        ('encaminhamentos', VitacareEncaminhamento),
-        ('exames_solicitados', VitacareExameSolicitado),
-        ('indicadores', VitacareIndicador),
-        ('prescricoes', VitacarePrescricao),
-        ('vacinas', VitacareVacina),
-        ('procedimentosClinicos', VitacareProcedimentosClinicos),
-    ]:
-        if field_name not in raw_record['data']:
-            continue
-
-        for fields in raw_record['data'].pop(field_name) or []:
-            rows.append(
-                FieldModel(
-                    patient_cpf=raw_record.get("patient_cpf"),
-                    atendimento_id=raw_record.get("source_id"),
-                    source_updated_at=raw_record.get("source_updated_at"),
-                    **fields
-                )
-            )
-
-    return rows
+    return [VitacareAtendimento(**flattened)]
diff --git a/app/datalake/models.py b/app/datalake/models.py
index 6f5aa52..58ec7e7 100644
--- a/app/datalake/models.py
+++ b/app/datalake/models.py
@@ -9,6 +9,7 @@
 # dataset, etc must be provided.
 # =============================================
 from typing import Optional
+from datetime import datetime
 from pydantic import BaseModel
 
 
@@ -19,6 +20,7 @@ class SMSRioPaciente(BaseModel):
     patient_cpf: str
     source_updated_at: str
     source_id: Optional[str]
+    datalake_loaded_at: str = datetime.now().isoformat()
     data__nome: Optional[str]
     data__nome_mae: Optional[str]
     data__nome_pai: Optional[str]
@@ -63,6 +65,7 @@ class VitacarePaciente(BaseModel):
     patient_code: str
     source_updated_at: str
     source_id: Optional[str]
+    datalake_loaded_at: str = datetime.now().isoformat()
     data__ap: Optional[str]
     data__id: Optional[str]
     data__cep: Optional[str]
@@ -153,6 +156,7 @@ class VitacareAtendimento(BaseModel):
     patient_code: str
     source_updated_at: str
     source_id: str
+    datalake_loaded_at: str = datetime.now().isoformat()
     data__unidade_ap: str
     data__unidade_cnes: str
     data__profissional__cns: Optional[str]
@@ -189,137 +193,4 @@ class Config:
         partition_by_date = True
         partition_column = "source_updated_at"
         biglake_table = True
-        dataset_is_public = False
-
-
-class VitacareProcedimentosClinicos(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    procedimentoClinico: str
-    observacao: Optional[str]
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "procedimentos_clinicos_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-        biglake_table = True
-        dataset_is_public = False
-
-
-class VitacareCondicao(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    cod_cid10: str
-    cod_ciap2: Optional[str]
-    estado: str
-    data_diagnostico: str
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "condicoes_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-        biglake_table = True
-        dataset_is_public = False
-
-
-class VitacareAlergia(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    descricao: str
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "alergia_anamnese_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-        biglake_table = True
-        dataset_is_public = False
-
-
-class VitacareEncaminhamento(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    descricao: str
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "encaminhamento_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-
-
-class VitacarePrescricao(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    nome_medicamento: str
-    cod_medicamento: str
-    quantidade: str
-    uso_continuado: bool
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "prescricao_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-
-
-class VitacareExameSolicitado(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    nome_exame: str
-    cod_exame: str
-    quantidade: str
-    material: str
-    url_resultado: Optional[str]
-    data_solicitacao: str
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "exames_solicitados_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-
-
-class VitacareVacina(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    nome_vacina: str
-    cod_vacina: str
-    dose: str
-    lote: str
-    datahora_aplicacao: str
-    datahora_registro: str
-    diff: str
-    calendario_vacinal_atualizado: bool
-    dose_vtc: str
-    tipo_registro: str
-    estrategia_imunizacao: str
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "vacinas_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
-
-
-class VitacareIndicador(BaseModel):
-    patient_cpf: str
-    atendimento_id: str
-    source_updated_at: str
-    nome: str
-    valor: str
-
-    class Config:
-        dataset_id = "brutos_prontuario_vitacare"
-        table_id = "indicadores_eventos"
-        partition_by_date = True
-        partition_column = "source_updated_at"
\ No newline at end of file
+        dataset_is_public = False
\ No newline at end of file