From 2c7e230ef841151838bad16dadd99e119a884105 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LiuL <725230880@qq.com>
Date: Thu, 28 Mar 2024 23:54:11 +0800
Subject: [PATCH] Update comments for Data-Visualization (#75)

---
 .../Data-Visualization.md                             | 11 +++++++++++
 1 file changed, 11 insertions(+)

diff --git a/Data-Science-and-Big-Data-Technology/Data-Visualization.md b/Data-Science-and-Big-Data-Technology/Data-Visualization.md
index 3d96a54..29add5c 100644
--- a/Data-Science-and-Big-Data-Technology/Data-Visualization.md
+++ b/Data-Science-and-Big-Data-Technology/Data-Visualization.md
@@ -10,3 +10,14 @@
 6. **成绩情况**：老师没有明确讲成绩的分配比例；分数大概在85分以上，老师给分不算很高
 7. **心得体会**：非常建议大四同学选这门课，因为投入的时间非常少，无需好好理解课程内容即可完成作业，而且老师也不管同学们来没来，大四水课必备；老师准备的ppt很花哨，每次上课就像开技术讲座，不过感觉get不到重点，老师说话不是很清楚
 8. **其他方面**：略
+
+## 评价2
+
+1. **开课信息**：林荣恒（2023秋）
+2. **推荐等级**：强烈推荐
+3. **授课内容**：数据可视化的基本定义在和各个领域的实践例子等，主要是如何选择、更好地进行可视化（叙事性可视化等）
+4. **考核方式**：期末大作业，可自选题 或 按照所给的主题做可视化设计，或写心得体会
+5. **作业情况**：无平时作业。期末大作业非常简单，投入时间少
+6. **成绩情况**：88
+7. **心得体会**：林老师在各方面的风评也算是有口皆碑了，建议无脑选择。为了水课的话，简单事少，非常适合；为了真正学知识的话，感觉授课内容也很不错。
+8. **其他方面**：无