关于脉冲神经网络数据集的问题 #392
Replies: 1 comment 12 replies
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是用神经形态相机拍摄静态图片得到的，具体请参考原论文。
参考pytorch的教程 |
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用一层IF神经元，每个时刻输出后都重置神经元即可 |
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这种数据集的内容是记录每个时间步对应的每个像素的坐标以及是否发出了脉冲是吗？x,y,t,p这种格式？ |
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不能，需要自行转换 |
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请问有什么转换的方法或者论文参考吗？ |
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无，需要自行设计 |
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您好，我看到您提供了一些数据集，在其他资料上我也看到了一些关于脉冲编码的方式，大致有概率编码，延时编码，增量编码。我的个人理解是增量编码是不是就是事件驱动的编码方式。具体来说，我理解的手写数字集的神经形态版本就是事件驱动编码的吧，但是感觉这样是不是很麻烦，个人感觉对于一个静态图像如果想要用这种方式编码是不是不太适合？或者说如果我想创建一些静态图像的数据集，应该怎么做？
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