《AI芯片基础》简单从CPU开始看通用逻辑架构（冯诺依曼架构）开始，通过打开计算的本质（数据与时延）从而引出对于并行计算GPU作用和解决的业务场景，到目前最火的AI芯片NPU。最后迈入超异构并行CPU、GPU、NPU并存的计算系统架构黄金十年。
希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！
内容大纲
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| 大纲 | 小节 | 链接 |
|---|---|---|
| AI 芯片基础 | 01 CPU 基础 | slide, video |
| AI 芯片基础 | 02 CPU 指令集架构 | slide, video |
| AI 芯片基础 | 03 CPU 计算本质 | slide, video |
| AI 芯片基础 | 04 CPU 计算时延 | slide, video |
| AI 芯片基础 | 05 GPU 基础 | slide, video |
| AI 芯片基础 | 06 NPU 基础 | slide, video |
| AI 芯片基础 | 07 超异构计算 | slide, video |
:maxdepth: 2
01.cpu_base
02.cpu_isa
03.cpu_data
04.cpu_latency
05.gpu
06.npu
07.future