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<!DOCTYPE html>
<html lang="es">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Análisis y Visualización de Datos con Python</title>
<link rel="stylesheet" href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css">
<style>
body {
padding-top: 20px;
}
</style>
<link rel="icon" href="Python.svg" type="image/svg+xml">
</head>
<body>
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<!-- Contenedor de pestañas -->
<ul class="nav nav-tabs" id="myTabs">
<li class="nav-item">
<a class="nav-link active" id="programaAnalitico-tab" data-toggle="tab" href="#programaAnalitico">Programa Analítico</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" id="introduccionPython-tab" data-toggle="tab" href="#introduccionPython">Introducción a Python</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" id="introduccionProgramacion-tab" data-toggle="tab" href="#introduccionProgramacion">Introducción a la Programación</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" id="analisisDatos-tab" data-toggle="tab" href="#analisisDatos">Análisis de Datos</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" id="visualizacionDatos-tab" data-toggle="tab" href="#visualizacionDatos">Visualización de Datos</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" id="examen" data-toggle="tab" href="#examen">Primer Parcial</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link" id="proyecto" data-toggle="tab" href="#proyecto">Proyecto Final</a>
</li>
</ul>
</div>
</nav>
<!-- Contenido de pestañas -->
<div class="tab-content">
<div class="tab-pane fade show active" id="programaAnalitico">
<!-- Coloca aquí la documentación del programa analítico -->
<div class="tab-pane fade show active" id="programaAnalitico">
<h3>Análisis y Visualización de Datos con Python</h3>
<p><strong>Prerrequisitos:</strong> Estadística Básica</p>
<p><strong>Instructor:</strong> Angel Miguel Alvarez Calicho</p>
<h3>Objetivos</h3>
<h4>Objetivo General:</h4>
<p>Dominar el manejo de Python para el análisis de datos y la visualización utilizando diversas bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y otras herramientas relevantes para llevar a cabo un análisis exhaustivo de conjuntos de datos.</p>
<h4>Objetivos Específicos:</h4>
<ul>
<li>Familiarización con el entorno de Python para análisis de datos</li>
<li>Manejo de Bases de Datos y manipulación de variables</li>
<li>Análisis Descriptivo de Datos</li>
<li>Visualización de Datos</li>
<li>Edición y Presentación de Resultados</li>
<li>Exportación de Resultados</li>
</ul>
<p>Este curso proporcionará a los participantes las habilidades necesarias para realizar un análisis detallado de datos utilizando Python, desde la importación y limpieza de datos hasta la presentación visual y la exportación de los resultados en varios formatos.</p>
<h3>Contenidos Mínimos</h3>
<ol>
<li>Introducción a Python
<ul>
<li>¿Qué es Python?</li>
<li>Python vs R</li>
<li>IDE para Python</li>
<li>Tipos de datos</li>
<li>Entornos de bases de datos</li>
<li>Librerías</li>
<li>Importación de librerías</li>
<li>Importación de datos</li>
</ul>
</li>
<li>Introducción a la Programación
<ul>
<li>Explorando Anaconda</li>
<li>Google Colab</li>
<li>Variables y asignaciones</li>
<li>Aritmética</li>
<li>Crear dataframe</li>
</ul>
</li>
<li>Análisis de Datos
<ul>
<li>Estadísticos descriptivos</li>
<li>Numpy: Transformación y limpieza de datos</li>
<li>Pandas: Manipulación de datos</li>
</ul>
</li>
<li>Visualización de datos
<ul>
<li>Matplotlib</li>
<li>Seaborn</li>
<li>Plotly</li>
<li>Buenas prácticas de Visualización de Datos</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3>Bibliografía</h3>
<ul>
<li>Aprende con Python. (s.f.). <a href="https://aprendepython.es/" target="_blank">Aprende con Python</a></li>
<li>McKinney, W. (2023). Python para análisis de datos: Manipulación de datos con Pandas, NumPy y Jupyter</li>
<li>Nussbaumer Knaflic, C. (s.f.). Storytelling con datos: Visualización de datos para profesionales (4.ª ed.)</li>
<li>Bruce, P., Bruce, A., & Gedeck, P. (2022). Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python (2.ª ed.)</li>
<li>IBM. (2021). Introducción al Análisis de Datos [Coursera]. <a href="https://www.coursera.org/learn/introduction-al-analisis-de-datos" target="_blank">Recuperado de Coursera</a></li>
<li>IBM. (2021). Estadísticas para la Ciencia de Datos con Python [Coursera]. <a href="https://www.coursera.org/learn/estadisticas-para-la-ciencia-de-datos-con-python" target="_blank">Recuperado de Coursera</a></li>
<li>IBM. (2021). Herramientas para la Ciencia de Datos [Coursera]. <a href="https://www.coursera.org/learn/herramientas-para-la-ciencia-de-datos" target="_blank">Recuperado de Coursera</a></li>
<li>Plotly. (s.f.). Python | Plotly. <a href="https://plotly.com/python/" target="_blank">Recuperado de Plotly</a></li>
<li>NumPy. (s.f.). NumPy: the fundamental package for scientific computing with Python. <a href="https://numpy.org/" target="_blank">Recuperado de NumPy</a></li>
<li>Pandas. (s.f.). Pandas. <a href="https://pandas.pydata.org/" target="_blank">Recuperado de Pandas</a></li>
<li>Matplotlib. (s.f.). Matplotlib. <a href="https://matplotlib.org/" target="_blank">Recuperado de Matplotlib</a></li>
<li>Seaborn. (s.f.). Seaborn. <a href="https://seaborn.pydata.org/" target="_blank">Recuperado de Seaborn</a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="introduccionPython">
<!-- Contenido de la pestaña Introducción a Python -->
<title>Introducción a Python</title>
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</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="introduccionProgramacion">
<!-- Contenido de la pestaña Introducción a la Programación -->
<div class="container mt-4">
<h1>Primer Módulo: Introducción a la Programación</h1>
<p>Python es un lenguaje de programación. Cada acción que deseamos realizar con este lenguaje debe instruirse mediante código.</p>
<!-- Funcionamiento de Google Colaboratory -->
<div class="alert alert-info">
<p><strong>Funcionamiento de Google Colaboratory:</strong></p>
<p>Este código es interactivo en Google Colaboratory. Puedes ver el código original y ejecutarlo en el siguiente enlace:</p>
<a href="https://colab.research.google.com/drive/1-SQnjHqW0HUoPepQZk5-SADkkKDh_5JE?usp=sharing" target="_blank">Ver en Colab</a>
</div>
</div>
<div class="container">
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<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@jupyter-widgets/[email protected]/dist/embed-amd.js">
<h1>Jupyter Notebook</h1>
<div>
<iframe src="https://nbviewer.jupyter.org/urls/raw.githubusercontent.com/thereisnodata/Curso-de-Python/main/M%C3%B3dulo_1.ipynb" width="800" height="600"></iframe>
</div>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="analisisDatos">
<!-- Contenido de la pestaña Análisis de Datos -->
</div>
<div class="tab-pane fade" id="visualizacionDatos">
<!-- Contenido de la pestaña Visualización de Datos -->
</div>
<div class="tab-pane fade" id="examen">
<!-- Contenido de la pestaña Examen Final -->
</div>
<div class="tab-pane fade" id="proyecto">
<!-- Contenido de la pestaña Proyecto Final -->
</div>
</div>
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