14.09
simulationen sehen gut aus jetzt nochmal schritt zurück welche faktoren haben einfluss auf selfish Mining methodisch alles aufbauen aufschlüsseln welche faktoren haben was für einen einfluss
auch gerne mehr nennen auch durchaus welche die man nicht betrachtet
parallel dazu sanity checks simulationen
28.09 pdf ab related work überarbeiten properties -> metrics 4 sollte motivation und fragestellung klarmachen tabelle überblick verschaffen von notation factors terminology in model übetragen 4 - fragestellung faktoren etc. -> modell ableiten
eigenschaften -> daraus modell und daraus parameter und wie beeinflussen sie diese eigenschaften
nochmal schritt zurück was untersuchen wir eigentlich, was ist das modell welche einflussfaktoren betrachten wir welche lassen wir weg neue begriffe "allgemeinere" verwenden, siehe gamma 3 wrap up nochmal überarbeiten
Zusammenfassung begrifflichkeiten am ende der modell section und am ende von 4
nächstes treffen: was mach ich mit einer section über geograf. location vs. abstrakte pool abstraktionslevel relay network etc. was mach ich mit multiple adv.
eval scenario construction?
5.10 t für figures etc. nicht in the following figure sondern nur mit referenz also rückwärts
4.1 nicht von modell aus schreiben sondern allg zu modell hin 4.1 FAKTOREN bisschen spezifischer vorteilhafte network location in the topology geografische position topologie position anbindung ( bandbreite)
multi sm 3. spalte vllt oder mining oder was ist es ? naja mal schauen :P
more exact language
simulationen 2teilig vorgehen gamma aufzeichnen auch mal in extremwerte gehen
12.10 ankündigungsblöcke reduzieren, nicht unbedingt sagen was kommt nur darauf hinführen immer wenn man einen terminus verwendet einmal sagen um was geht
26.10 weighted gamma, 0 degree weird standardabweichugn
2.11 verschiedene hashrates ausprobieren
11.11 hashrates gamma network experimente bitcoin file bzw. bitcoin network monitor schreiben!
gamma 100,200,300 fertig von degree 0-9, laufen gerade die 10-19 degree simulationen gerade blockiert wahrscheinlich noch die multi-hr simulationen bitcoin csv datei daten sehen komisch aus, std dev immernoch sehr groß, 90% conf. intervall und alle die außerhlab liegen raus -> 1 datenpunkt nur noch #machen : - angefangen global network characteristics und selfish mining was zu schreiben -> dafür die eval machen, erstmal block propagation und growth - simulationen für 100,200,300 auch mit gleicher topologie aber ohne selfish miner #
16.11 nur die 90% der ersten peers die den block senden nehmen longtail rausfiltern
Bitcoin verification experimente um an bitcoin ranzukommen 500 peers oder vllt 1000 16 regular
baseline für global eval, 1. netzwerk einfluss groß wenn man da was sieht dann auch kleiner
pure local selfish mining analysis gamma: multiple degree sachen -> rechte seite
alpha: multi hr -interprete script schreiben
global: difference between selfish mining and no selfish mining -> interprete script schreiben, baseline experimente
multi degree: mehr verschiedene peers, mehr k nur betweeness centrality
betweeness centrality davor diskutieren.
correlations test betweeness centrality
eyal und sirer gamma alpha textlich beschreiben
14.12 global growth selfish miner no selfish miner