AttributeError: 'ByobNet' object has no attribute 'global_pool'

[MichaelMonashev]

В timm есть очень быстрые сетки семейства gernet_[s,m,l] взятые отсюда https://github.com/idstcv/GPU-Efficient-Networks . Они идеально подходят для поиска аугов при классификации, ибо быстрее. Например, gernet_s быстрее resnet18 примерно вдвое и даёт большую точность.
Но использовать сейчас gernet нельзя из-за ошибки, возникающей при старте поиска.
AttributeError: 'ByobNet' object has no attribute 'global_pool'

Вот код gernet-ов: https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/blob/master/timm/models/byobnet.py

[yustiks]

В timm есть очень быстрые сетки семейства gernet_[s,m,l] взятые отсюда https://github.com/idstcv/GPU-Efficient-Networks . Они идеально подходят для поиска аугов при классификации, ибо быстрее. Например, gernet_s быстрее resnet18 примерно вдвое и даёт большую точность. Но использовать сейчас gernet нельзя из-за ошибки, возникающей при старте поиска. AttributeError: 'ByobNet' object has no attribute 'global_pool'

Вот код gernet-ов: https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/blob/master/timm/models/byobnet.py

аналогичная проблема. Получилось решить?