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6.环境配置.md

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环境配置指南

一、使用说明

这里我们详细介绍了环境配置的每一步骤，针对不同的情况，我们提供了不同的配置指南。

整个指南包括两部分，第一部分是全新环境配置指南，第二部分是通用环境配置。

对于完全没配置过环境的新手或者新一个新的服务器（如阿里云）来说可以按照全新环境配置指南进行配置。

对于已经有一定经验的用户，或者本地安装有环境基础，则可以采用通用环境配置。

二、全新环境配置指南

基础环境配置(配置 git 和 conda)

  1. 生成 ssh key ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"

  2. 将公钥添加到 github cat ~/.ssh/id_rsa.pub 复制输出内容，打开 github，点击右上角头像，选择 settings -> SSH and GPG keys -> New SSH key，将复制的内容粘贴到 key 中，点击 Add SSH key。 添加 ssh key 到 github

  3. 安装 conda 环境

    1. linux 环境（通常采用 linux 环境）

      1. 安装：

        mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

      2. 初始化：

        ~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh

      3. 新建终端，检查 conda 是否安装成功 conda --version

    2. macOS 环境

      1. 安装

        mkdir -p ~/miniconda3
curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

      2. 初始化：

        ~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh

      3. 新建终端，检查 conda 是否安装成功 conda --version

    3. windows 环境
      1. 下载：curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o miniconda.exe
      2. 安装：点击下载好的miniconda.exe，安装指引进行安装
      3. 打开菜单中的 Anaconda Prompt，检查 conda 是否安装成功conda --version
      4. 删除安装包：del miniconda.exe

  4. 新建虚拟环境 conda create -n llm-universe python=3.10

  5. 激活虚拟环境 conda activate llm-universe

  6. 克隆当前仓库 git clone [email protected]:datawhalechina/llm-universe.git

  7. 安装所需的包 pip install -r requirements.txt 通常可以通过清华源加速安装 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、通用环境配置

  1. 新建虚拟环境 conda create -n llm-universe python=3.10
  2. 激活虚拟环境 conda activate llm-universe
  3. 克隆当前仓库 git clone [email protected]:datawhalechina/llm-universe.git
  4. 安装所需的包 pip install -r requirements.txt 通常可以通过清华源加速安装 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、VSCode 配置 Python 环境

  1. 安装 Python 插件

    本教程基于 Python 语言开发， 为了更好的开发体验，我们需要安装 Python 插件。

    在插件市场中搜索Python，找到Python插件并安装。 这时当我们执行 Python 代码时，就会自动识别我们的 Python 环境，并提供代码补全等功能，方便我们进行开发。

  2. 安装 Jupyter 插件 本教程中，我们使用 Jupyter Notebook 进行开发，所以需要安装 Jupyter 插件。 在插件市场中搜索Jupyter，找到Jupyter插件并安装。

  3. 为 Jupyter Notebook 配置 Python 环境

    1. 打开一个 Jupyter Notebook
    2. 点击右上角的 选择 Python 解释器（显示内容会根据选择环境的名称变化），进行当前 Jupyter Notebook 的 Python 环境的选择。
    3. 点击选择 Python 后进入环境列表，并选择我们配置好的环境 llm-universe。

    之后我们就可以在 Jupyter Notebook 中使用我们的 Python 环境进行开发了。