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79.word-search.md

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题目地址(79. 单词搜索)

https://leetcode-cn.com/problems/word-search/

题目描述

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。

单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

 

示例:

board =
[
  ['A','B','C','E'],
  ['S','F','C','S'],
  ['A','D','E','E']
]

给定 word = "ABCCED", 返回 true
给定 word = "SEE", 返回 true
给定 word = "ABCB", 返回 false
 

提示:

board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3

前置知识

  • 回溯

公司

  • 阿里
  • 腾讯
  • 百度
  • 字节

思路

在 2D 表中搜索是否有满足给定单词的字符组合,要求所有字符都是相邻的(方向不限). 题中也没有要求字符的起始和结束位置。

在起始位置不确定的情况下,扫描二维数组,找到字符跟给定单词的第一个字符相同的,四个方向(上,下,左,右)分别 DFS 搜索, 如果任意方向满足条件,则返回结果。不满足,回溯,重新搜索。

举例说明:如图二维数组,单词:"SEE"

1. 扫描二维数组,找到board[1,0] = word[0],匹配单词首字母。
2. 做DFS(上,下,左,右 四个方向)

如下图:

word search 1

起始位置(1,0),判断相邻的字符是否匹配单词下一个字符 E.

1. 标记当前字符(1,0)为已经访问过,board[1][0] = '*'
2. 上(0,0)字符为 'A' 不匹配,
3. 下(2,0)字符为 'A',不匹配,
4. 左(-1,0)超越边界,不匹配,
5. 右(1,1)字符 'F',不匹配

如下图:

word search 2

由于从起始位置 DFS 都不满足条件,所以

1. 回溯,标记起始位置(1,0)为未访问。board[1][0] = 'S'.
2. 然后继续扫描二维数组,找到下一个起始位置(1,3)

如下图:

word search 3

起始位置(1,3),判断相邻的字符是否匹配单词下一个字符 E.

1. 标记当前字符(1, 3)为已经访问过,board[1][3] = '*'
2. 上(0,3)字符为 'E', 匹配, 继续DFS搜索(参考位置为(0,3)位置DFS搜索步骤描述)
3. 下(2,3)字符为 'E',匹配, #2匹配,先进行#2 DFS搜索,由于#2 DFS搜索没有找到与单词匹配,继续DFS搜索(参考位置为(2,3)DFS搜索步骤描述)
4. 左(1,2)字符为 'C',不匹配,
5. 右(1,4)超越边界,不匹配

如下图:

word search 4

位置(0,3)满足条件,继续 DFS,判断相邻的字符是否匹配单词下一个字符 E

1. 标记当前字符(0,3)为已经访问过,board[0][3] = '*'
2. 上 (-1,3)超越边界,不匹配
3. 下(1,3)已经访问过,
4. 左(0,2)字符为 'C',不匹配
5. 右(1,4)超越边界,不匹配

如下图

word search 5

从位置(0,3)DFS 不满足条件,继续位置(2,3)DFS 搜索

1. 回溯,标记起始位置(0,3)为未访问。board[0][3] = 'E'.
2. 回到满足条件的位置(2,3),继续DFS搜索,判断相邻的字符是否匹配单词下一个字符 'E'
3. 上 (1,3)已访问过
4. 下(3,3)超越边界,不匹配
5. 左(2,2)字符为 'E',匹配
6. 右(2,4)超越边界,不匹配

如下图:

word search 6

单词匹配完成,满足条件,返回 True. word search 7

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(m*n) - m 是二维数组行数, n 是二维数组列数
  • 空间复杂度: O(1) - 这里在原数组中标记当前访问过,没有用到额外空间

注意:如果用 Set 或者是 boolean[][]来标记字符位置是否已经访问过,需要额外的空间 O(m*n).

关键点分析

  • 遍历二维数组的每一个点,找到起始点相同的字符,做 DFS
  • DFS 过程中,要记录已经访问过的节点,防止重复遍历,这里(Java Code 中)用 * 表示当前已经访问过,也可以用 Set 或者是 boolean[][]数组记录访问过的节点位置。
  • 是否匹配当前单词中的字符,不符合回溯,这里记得把当前 * 重新设为当前字符。如果用 Set 或者是 boolean[][]数组,记得把当前位置重设为没有访问过。

代码 (Java/Javascript/Python3)

Java Code

public class LC79WordSearch {
  public boolean exist(char[][] board, String word) {
    if (board == null || word == null) return false;
    if (word.length() == 0) return true;
    if (board.length == 0) return false;
    int rows = board.length;
    int cols = board[0].length;
    for (int r = 0; r < rows; r++) {
      for (int c = 0; c < cols; c++) {
        // scan board, start with word first character
        if (board[r][c] == word.charAt(0)) {
          if (helper(board, word, r, c, 0)) {
            return true;
          }
        }
      }
    }
    return false;
  }

  private boolean helper(char[][] board, String word, int r, int c, int start) {
    // already match word all characters, return true
    if (start == word.length()) return true;
    if (!isValid(board, r, c) ||
        board[r][c] != word.charAt(start)) return false;
    // mark visited
    board[r][c] = '*';
    boolean res = helper(board, word, r - 1, c, start + 1) // 上
        ||  helper(board, word, r + 1, c, start + 1)       // 下
        ||  helper(board, word, r, c - 1, start + 1)       // 左
        ||  helper(board, word, r, c + 1, start + 1);      // 右
    // backtracking to start position
    board[r][c] = word.charAt(start);
    return res;
  }

  private boolean isValid(char[][] board, int r, int c) {
    return r >= 0 && r < board.length && c >= 0 && c < board[0].length;
  }
}

Python3 Code

class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
        m = len(board)
        n = len(board[0])

        def dfs(board, r, c, word, index):
            if index == len(word):
                return True
            if r < 0 or r >= m or c < 0 or c >= n or board[r][c] != word[index]:
                return False
            board[r][c] = '*'
            res = dfs(board, r - 1, c, word, index + 1) or dfs(board, r + 1, c, word, index + 1) or dfs(board, r, c - 1, word, index + 1) or dfs(board, r, c + 1, word, index + 1)
            board[r][c] = word[index]
            return res

        for r in range(m):
            for c in range(n):
                if board[r][c] == word[0]:
                    if dfs(board, r, c, word, 0):
                        return True
        return False

Javascript Code from @lucifer

/*
 * @lc app=leetcode id=79 lang=javascript
 *
 * [79] Word Search
 */
function DFS(board, row, col, rows, cols, word, cur) {
  // 边界检查
  if (row >= rows || row < 0) return false;
  if (col >= cols || col < 0) return false;

  const item = board[row][col];

  if (item !== word[cur]) return false;

  if (cur + 1 === word.length) return true;

  // 如果你用hashmap记录访问的字母, 那么你需要每次backtrack的时候手动清除hashmap,并且需要额外的空间
  // 这里我们使用一个little trick

  board[row][col] = null;

  // 上下左右
  const res =
    DFS(board, row + 1, col, rows, cols, word, cur + 1) ||
    DFS(board, row - 1, col, rows, cols, word, cur + 1) ||
    DFS(board, row, col - 1, rows, cols, word, cur + 1) ||
    DFS(board, row, col + 1, rows, cols, word, cur + 1);

  board[row][col] = item;

  return res;
}
/**
 * @param {character[][]} board
 * @param {string} word
 * @return {boolean}
 */
var exist = function (board, word) {
  if (word.length === 0) return true;
  if (board.length === 0) return false;

  const rows = board.length;
  const cols = board[0].length;

  for (let i = 0; i < rows; i++) {
    for (let j = 0; j < cols; j++) {
      const hit = DFS(board, i, j, rows, cols, word, 0);
      if (hit) return true;
    }
  }
  return false;
};

参考(References)

  1. 回溯法 Wiki

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