Matting 自定数据集训练问题

[izhaolinger]

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我使用ppmattingv2-stdc1-human_512，根据自定义数据集训练了自己的模型，加载了ppmattingv2-stdc1-human_512.pdparams作为预训练模型，但预测的结果很奇怪。

原图：

预测的alpha图：

预测的结果图：

请问这可能是什么问题呢？

[izhaolinger]

预测出来的mask图为什么会是灰度图？而不是黑白的呢？

[izhaolinger]

请大家帮忙看看~

[izhaolinger]

@wuyefeilin

可以请您指导下吗

[izhaolinger]

真心请教，付费咨询

[michaelowenliu]

不经过自定义数据集，直接使用官方预训练模型的结果正常吗？

[yuqilol]

你好，你的loss怎么设定的，我的ppmattingv2缺失了loss好神奇，The failed rule is DefaultPrimaryRule, and the error message is:
No loss specified in the configuration file.

[izhaolinger]

不经过自定义数据集，直接使用官方预训练模型的结果正常吗？

是正常的

[izhaolinger]

你好，你的loss怎么设定的，我的ppmattingv2缺失了loss好神奇，The failed rule is DefaultPrimaryRule, and the error message is: No loss specified in the configuration file.

我的loss没有做改动，用的官方配置文件给出的值，您这个看起来像是把loss配置删除了？

[yuqilol]

你好，你的loss怎么设定的，我的ppmattingv2缺失了loss好神奇，The failed rule is DefaultPrimaryRule, and the error message is: No loss specified in the configuration file.

我的loss没有做改动，用的官方配置文件给出的值，您这个看起来像是把loss配置删除了？

这个问题我已经解决了，是工作目录问题，要在matting目录下运行才有loss

[yuqilol]

不经过自定义数据集，直接使用官方预训练模型的结果正常吗？

是正常的

我的是不正常的，我直接用官方的aplha是没有结果的

[yuqilol]

[yuqilol]

@michaelowenliu
使用命令如下
python tools/predict.py --config configs/ppmattingv2/ppmattingv2-stdc1-human_512.yml --model_path checkpoint/ppmattingv2-stdc1-human_512.pdparams --image_path demo/human.jpg --save_dir ./output/results --fg_estimate True
配置文件未改动过，电脑windows cpu端，更改device为cpu之后输出结果仍旧一致。

[LeslisXu]

我也是一模一样，自己使用了ppmattingv2-stdc1-human_512做微调，得到的结果也是灰度图，但是不做微调，直接使用下载下来的pretrain model结果就是正常的。

[izhaolinger]

我也是一模一样，自己使用了ppmattingv2-stdc1-human_512做微调，得到的结果也是灰度图，但是不做微调，直接使用下载下来的pretrain model结果就是正常的。

请问你的问题解决了吗？

[LeslisXu]

我也是一模一样，自己使用了ppmattingv2-stdc1-human_512做微调，得到的结果也是灰度图，但是不做微调，直接使用下载下来的pretrain model结果就是正常的。

请问你的问题解决了吗？

没有解决，但是我决定试一试用PP3-100数据集等试一下。