【热身打卡】PaddleScience 热身打卡活动

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热身打卡活动简介

在 PaddleScience 套件二次开发中，安装并运行 PaddleScience 是一个重要环节。本次热身打卡活动，要求参与者通过 github 拉取 PaddlePaddle/PaddleScience 仓库代码，并参考 安装与使用 完成 PaddleScience 安装、验证，并跑通 ViV 案例，截图跑通成功后的界面，参考如下格式向 [email protected] 发送邮件，打卡成功后即可获得精美的飞桨周边礼品！

注：本次热身打卡活动对硬件没有要求！CPU/GPU 均可，赶快行动起来吧~也可 申请AI Studio开发资源～

热身打卡流程

1. 安装与使用

参考 https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh/latest/zh/install_setup/

2. 运行 ViV 案例

运行 viv 案例命令如下：

cd examples/fsi/
python viv.py

注意：如果安装了 CPU 版的 PaddlePaddle，请在运行之前在 viv.py 中按照下图添加 device="cpu" 参数，否则可能会报错

3. 发送运行成功邮件

邮件格式
标题： [PaddleScience 热身打卡]
内容：
飞桨团队你好，
【GitHub ID】：XXX
【打卡内容】：安装 PaddleScience & 运行 ViV 案例
【打卡截图】：运行成功的截图.jpg

比如：

内容	结果
硬件
安装方式	参考 https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh/latest/zh/install_setup/
PaddlePaddle版本号	命令：python -c "import paddle; paddle.version.show()"
PaddleScience 验证安装结果	命令：python -c "import ppsci; ppsci.utils.run_check()"
PaddleScience 跑通 ViV 案例结果	不需要完整跑完，能跑完前 1000 个 step 即可
PaddleScience ViV 可视化结果	图片在 examples/fsi/output_viv/visual/epoch_1000/viv_pred.png 路径下