README.md

Coding Task 2

Implements the function merge, which receives a list of intervals and merges them if they overlap.

Setup

Requirements:

• python 3.8
• memory-profiler

git clone https://github.com/Goldyy/CodingTask2.git
cd CodingTask2/

If you have conda, create a conda env with the required modules:

conda create -n <env> python=3.8
conda activate <env>
pip install -r requirements.txt

Or use setup_conda.sh and activate the conda env called "interval_merge" to execute the program and tests.

If you want to use virtualenv:

pip install virtualenv
virtualenv <env>
source <env>/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Execution

Start the program with the example input:

python main.py

Or use custom intervals:

python main.py -i 25 30 -i 2 19 -i 14 23 -i 4 8

Tests

Run the tests with:

python -m unittest tests/test_merge.py

Questions

Wie ist die Laufzeit Ihres Programms?

Eingabe: [[25,30], [2,19], [14, 23], [4,8]]

Die Laufzeit beträgt ~28 µs

Sortieren: sorted() -> O(n log n), Mergen -> O(n)

Wie kann die Robustheit sichergestellt werden, vor allem auch mit Hinblick auf sehr große Eingaben?

Es könnte ein Type-checking in der Funktion eingebaut werden (Liste einer Liste von Integers) oder nach der korrekten Angabe von Intervallgrenzen überprüft werden ([min, max]).

Wie verhält sich der Speicherverbrauch ihres Programms?

Eingabe: [[25,30], [2,19], [14, 23], [4,8]]

Der Speicherverbrauch beträgt 36.9 MiB

Eingabe: [[x, x + 2] for x in range(0, 1000000, 4)] (250.000 Intervalle)

Der Speicherverbrauch beträgt 90.2 MiB

Für die zusammengefügten Intervalle wird zusätzlich maximal der Memory der Eingabeintervalle benötigt (O(n))