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# -*- coding: utf-8 -*-
# 12306 账号
USER_ACCOUNTS = [
# 目前已支持仅查询，不下单，屏蔽掉下面的账号即可
{
'key': 0, # 如使用多个账号 key 不能重复
'user_name': 'your user name',
'password': 'your password'
},
# {
# 'key': 'wangwu',
# 'user_name': '[email protected]',
# 'password': 'wangwu'
# }
]
# 查询间隔(指每一个任务中每一个日期的间隔 / 单位秒)
# 默认取间隔/2 到 间隔之间的随机数 如设置为 1 间隔则为 0.5 ~ 1 之间的随机数
# 接受字典形式 格式: {'min': 0.5, 'max': 1}
QUERY_INTERVAL = 1
# 用户心跳检测间隔 格式同上
USER_HEARTBEAT_INTERVAL = 120
# 多线程查询
QUERY_JOB_THREAD_ENABLED = 0 # 是否开启多线程查询，开启后第个任务会单独分配线程处理
# 打码平台账号
# 目前只支持免费打码接口 和 若快打码，注册地址：http://www.ruokuai.com/login
AUTO_CODE_PLATFORM = 'free' # 免费填写 free 若快 ruokuai # 免费打码无法保证持续可用，如失效请手动切换
AUTO_CODE_ACCOUNT = {
'user': 'your user name',
'pwd': 'your password'
}
# 语音验证码
# 没找到比较好用的，现在用的这个是阿里云 API 市场上的，基本满足要求，价格也便宜
# 购买成功后到控制台找到 APPCODE 放在下面就可以了
# 地址：易源 https://market.aliyun.com/products/57126001/cmapi019902.html
# 2019-01-18 更新
# 增加新的服务商 鼎信 https://market.aliyun.com/products/56928004/cmapi026600.html?spm=5176.2020520132.101.2.e27e7218KQttQS
NOTIFICATION_BY_VOICE_CODE = 1 # 开启语音通知
NOTIFICATION_VOICE_CODE_TYPE = 'dingxin' # 语音验证码服务商 可用项 dingxin yiyuan
NOTIFICATION_API_APP_CODE = 'your app code'
NOTIFICATION_VOICE_CODE_PHONE = 'your phone' # 接受通知的手机号
# 钉钉通知
DINGTALK_ENABLED = 0
DINGTALK_WEBHOOK = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=your token'
# Telegram消息推送
# 目前共有两个Bot：
# 1：https://t.me/notificationme_bot
# 2：https://t.me/RE_Link_Push_bot
# 任选一个Bot，关注获取URL链接，如果没有回复则发送给Bot这条信息: /start
# 将获取的URL填入下面对应位置
# 注意：因为以上Bot都由他人公益提供，无法保证随时可用，如以上Bot都无法使用，请使用其他消息推送方式
# Bot1来源：https://github.com/Fndroid/tg_push_bot
# Bot2来源：https://szc.me/post/2.html
TELEGRAM_ENABLED = 0
TELEGRAM_BOT_API_URL = 'https://tgbot.lbyczf.com/sendMessage/:your_token'
# ServerChan 和 PushBear 微信消息推送
# 使用说明
# ServerChan http://sc.ftqq.com
# PushBear http://pushbear.ftqq.com
SERVERCHAN_ENABLED = 0
SERVERCHAN_KEY = ''
PUSHBEAR_ENABLED = 0
PUSHBEAR_KEY = ''
# Bark 推送到ios设备
# 参考 https://www.v2ex.com/t/467407
BARK_ENABLED = 0
BARK_PUSH_URL = 'https://api.day.app/:your_token'
# 输出日志到文件 (Docker 中不建议修改此组配置项)
OUT_PUT_LOG_TO_FILE_ENABLED = 1
OUT_PUT_LOG_TO_FILE_PATH = '/config/12306.log' # 日志目录
RUNTIME_DIR = '/data/'
QUERY_DATA_DIR = '/data/query/'
USER_DATA_DIR = '/data/user/'
# 分布式集群配置
CLUSTER_ENABLED = 0 # 集群状态
NODE_IS_MASTER = 1 # 是否是主节点 同时只能启用 1 个主节点
NODE_SLAVE_CAN_BE_MASTER = 1 # 主节点宕机后，子节点是否可以自动提升为主节点(建议打开)
NODE_NAME = 'master' # 节点名称，不能重复
REDIS_HOST = 'localhost' # Redis host
REDIS_PORT = '6379' # Redis port
REDIS_PASSWORD = '' # Redis 密码 没有可以留空
# 邮箱配置
EMAIL_ENABLED = 0 # 是否开启邮件通知
EMAIL_SENDER = '[email protected]' # 邮件发送者
EMAIL_SERVER_HOST = 'localhost' # 邮件服务 host
EMAIL_SERVER_USER = '' # 邮件服务登录用户名
EMAIL_SERVER_PASSWORD = '' # 邮件服务登录密码
# Web 管理
WEB_ENABLE = 1 # 是否打开 Web 管理
WEB_USER = { # 登录信息
'username': 'admin',
'password': 'password'
}
WEB_PORT = 8008 # 监听端口
# 是否开启 CDN 查询
CDN_ENABLED = 0
CDN_CHECK_TIME_OUT = 1 # 检测单个 cdn 是否可用超时时间
# 查询任务
QUERY_JOBS = [
{
# 'job_name': 'bj -> sz', # 任务名称，不填默认会以车站名命名，不可重复
'account_key': 0, # 将会使用指定账号下单
'left_dates': [ # 出发日期 :Array
"2019-01-25",
"2019-01-26",
],
'stations': { # 车站 支持多个车站同时查询 :Dict or :List
'left': '北京',
'arrive': '深圳',
},
# # 多个车站示例 (建议添加多个，有时多买几站成功率会高一点)
# 'stations': [{
# 'left': '北京',
# 'arrive': '深圳',
# },{ # 多个车站示例
# 'left': '北京',
# 'arrive': '广州',
# }],
'members': [ # 乘客姓名，会根据当前账号自动识别乘客类型 购买儿童票 设置两个相同的姓名即可，程序会自动识别 如 ['张三', '张三']
"张三",
"王五",
# 7, # 支持通过序号确定唯一乘客，序号查看可通过 python main.py -t 登录成功之后在 runtime/user/ 下找到对应的 用户名_passengers.json 文件，找到对应的 code 填入
],
'allow_less_member': 0, # 是否允许余票不足时提交部分乘客
'seats': [ # 筛选座位 有先后顺序 :Array
# 可用值: 特等座, 商务座, 一等座, 二等座, 软卧, 硬卧, 动卧, 软座, 硬座, 无座
'硬卧',
'硬座'
],
'train_numbers': [ # 筛选车次 可以为空，为空则所有车次都可以提交 如 [] 注意大小写需要保持一致
"K356",
"K1172",
"K4184"
],
'except_train_numbers': [ # 筛选车次，排除车次 train_numbers 和 except_train_numbers 不可同时存在
],
'period': { # 筛选时间
'from': '00:00',
'to': '24:00'
}
},
# {
# 'job_name': 'cd -> gz', # 任务名称，不填默认会以车站名命名，不可重复
# 'account_key': 0, # 将会使用指定账号下单
# 'left_dates': [
# "2019-01-27",
# "2019-01-28"
# ],
# 'stations': {
# 'left': '成都',
# 'arrive': '广州',
# },
# 'members': [
# "小王",
# ],
# 'allow_less_member': 0,
# 'seats': [
# '硬卧',
# ],
# 'train_numbers': []
# }
]